Вариабельность

Построение контрольных карт по неадекватным единицам измерения ведет к ошибочным выводам

 

Собственник инвестирует в лабораторное оборудование с большой точность измерения, возможно, излишней, выбрасывая деньги на ветер, а данные, зафиксированные в КИС бесполезны для их анализа в целях совершенствования процессов.

 

Материал подготовил: Григорьев С. П.

 

В одном из проектов лаборанты отдела контроля качества проводили испытания готовой продукции в соответствии с требованиями соответствующих ГОСТ, все записи велись в корпоративной информационной системе (КИС) переносом полученных измерений с дисплея высокоточного дорогого измерительного оборудования. И все бы ничего, но результаты испытаний никто в компании не анализировал.

 

Такое отношение к работе лаборантов, вызвало у них естественную потребность минимизировать свои трудозатраты записывая округленные результаты измерений всего на один знак в десятичной части в сторону меньшей точности, т. е. вместо 1,17 записывали 1,2; вместо 0,97 записывали 1,0. Полученные, таким образом, измерения, чаще всего вписывались в границы поля допуска, поэтому у лаборантов не было повода для беспокойства. Кстати, используемые ГОСТы и методология проведения испытаний продукции, никак не оговаривали данный момент.

 

Построенная по данным, внесенным лаборантами в КИС, контрольная карта индивидуальных значений и скользящих размахов (XmR-карта) продемонстрировала статистически неуправляемое состояние процесса, что ввело контролеров ОТК и директора по качеству в некоторое замешательство. График хода процесса и скользящих размахов демонстрировал явную ступенчатость измерений. Это первый признак проблем связанных с использованием в расчетах чрезмерно округленных значений измерений. Полученные (см. рисунок 1) значения контрольных границ процесса построенные по неадекватным единицам измерения, сами становятся неадекватными. Естественно, такие контрольные карты непригодны для оценки статистического состояния оцениваемого процесса и выработки мероприятий по его улучшению.

 

XmR-карта построенная по неадекватным единицам измерений.

Рис. 1. XmR-карта построенная по неадекватным единицам измерений.

 

Литература: Правила построения контрольных карт Шухарта смотрите в ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) - [11.1]  Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

Статья: Правила определения отсутствия управляемости по контрольным картам.

 

К сожалению, восстановить исторические значения в большей точности, хотя бы на один знак (это могло оказаться достаточным), не представлялось возможным. Никто не фиксировал их, а данные в измерительном оборудовании не имели привязки к конкретным испытаниям, контролируемым образцам и партиям.

 

В итоге из-за несогласованности действий разных частей системы (подразделений компании) и отсутствия необходимых знаний, проигрывают все. Собственник инвестирует в лабораторное оборудование с большой точность измерения, возможно, излишней, выбрасывая деньги на ветер, а данные, зафиксированные в КИС бесполезны для их анализа в целях совершенствования процессов.

 

Есть простое операционное определение проверки единиц измерения на их адекватность. Дональд Уилер в своей книге "Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта" так описывает это правило:

 

 

Если внутри контрольных пределов на mR-карте скользящих размахов для карт индивидуальных значений (или групповых размахов R для карт средних и размахов подгрупп) по вертикальной оси могут разместиться всего 4 или 5 (пять) возможных значений, единицы измерения близки к неадекватным, 3 (три) и менее — единицы измерения однозначно неадекватны.

Проблема неадекватных единиц измерения (некорректное различение нескольких измерений из-за того, что единицы измерения слишком велики, недостаточно разрядности) начинает негативно влиять на контрольную карту тогда, когда единица измерения превосходит стандартное отклонение процесса.

Контрольные карты оказываются на границе появления этой проблемы, когда стандартное отклонение процесса равно единице измерения.  - Дональд Уилер

 

 

Контрольная mR-карта Шухарта, построенная по неадекватным единицам измерений

Рис. 1. Контрольная mR-карта Шухарта, построенная по неадекватным единицам измерений

 

Проверку единиц измерения на адекватность необходимо проводить до начала сбора данных, а может, и до покупки сверхточного измерительного оборудования.

 

Смотрите пример анализа данных конкретного статистически управляемого процесса (Рисунок 2.), свидетельствующий о достаточности увеличения точности записываемых измерений всего на один знак.

 

Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до целых (1) и до десятых (0,1)

Рис. 2. Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до целых (1) и до десятых (0,1)

 

Для убедительности, я увеличил точность еще на один знак (см. Рисунок 3.), но это существенно не повлияло на значение контрольных границ. Следовательно, точность до 0,01, в данном примере будет излишней.

 

Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до десятых (0,1) и до сотых (0,01).

Рис. 3. Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до десятых (0,1) и до сотых (0,01).

 

Если ваша команда заинтересована в улучшении качества выпускаемой продукции, позаботьтесь об оценке записываемых единиц измерения на адекватность для целей совершенствования с использование контрольных карт Шухарта еще до начала испытаний выпускаемой продукции.

 

 

Открытые решения

Технический нокаут конкурентов

 

Как статистическая оценка параметров качества продукции поставщика авто-компонентов в кратчайшие сроки привела его к значительному увеличению объема продаж и прибыли.

Нормирование производственных процессов

 

Статистическое управление процессами (SPC) против Нормирования производственных процессов и операций. Тест на уровень организационного развития.

Использование KPI в системе мотивации

 

Каждый представляет или пытается подать себя в выгодном свете для собственного выживания. Организация в целом проигрывает.

Премирование сотрудников

 

Премировать или депремировать сотрудников компании, за результат отчетного периода в пределах системы, все равно, что вознаграждать за выигрыш в лотерею или наказывать за проигрыш

АСУ ТП. Ошибки первого и второго рода

 

Контрольные карты шухарта позволяют получить индивидуальную сигнатуру сбоев и отследить проблемы с процессами и оборудованием на ранней стадии до того, как будет достигнута граница аварийного состояния.

Построение контрольных карт по неадекватным единицам измерения ведет к ошибочным выводам

 

Все записи велись в корпоративной информационной системе (КИС) с переносом полученных измерений с дисплея высокоточного дорогого измерительного оборудования. И все бы ничего, но результаты испытаний никто в компании не анализировал.

Анализ количества исходящих контактов отдела продаж

 

Самое важное применение принципов статистического контроля качества, под которыми я подразумеваю знания об общих и особых причинах вариаций, в управлении человеческими ресурсами.

Управление на основе страха

 

Люди на производстве будут заняты поиском способов сокрытия проблем любой ценой.

KPI в управлении качеством

 

Одна российская госкорпорация на своем корпоративном сайте сообщила о конкретных численных целях в области качества. Но если можно добиться цели без метода, то почему они не сделали это в прошлом году?

Качество или количество?

 

«На вашей фабрике применяется система сдельной оплаты. Не существует лучшей гарантии некачественной работы».  Э. Деминг

Сравнение среднемесячных значений с нормативами для индивидуальных измерений - невежество

 

В этом случае среднемесячное индивидуальных измерений, подобно средней температуре по больнице 36,6 °C, где все лежат при смерти.

Достаточно ли анализа гистограмм распределения? Начинайте с построения контрольных карт Шухарта

 

Анализ гистограмм распределения, расчет индексов воспроизводимости Cp и Cpk без понимания статистического состояния процесса - невежество!

Проблемы применения таблиц выборочного приёмочного контроля качества

 

Применение стандартов выборочного контроля по количественному и альтернативному признаку не дают представления о контролируемой партии и вводят в заблуждение поставщиков и потребителей.

Деньги есть, знаний не надо - обычная практика доминирующего стиля менеджмента

 

Надо заметить, что такого бросающегося в глаза порядка, я не видел ни на одном предприятии. Как оказалось позже, это единственное, что можно было сделать имея финансовые возможности.

Субоптимизация на цифровой модели - иллюзия улучшений

 

Проектируя в CAD полагаетесь на испытания цифровой модели построенной в номинале? Тогда ждите проблем со сборкой узлов и поведением готового изделия в реальных условиях.

 

E-mail: info@deming.pro

Тел.: (812) 679-79-71

Центр инновационного менеджмента Э. Деминга и Статистического управления процессами

Россия, Санкт-Петербург

XmR-карта построенная по неадекватным единицам измерений.

Контрольная mR-карта Шухарта, построенная по неадекватным единицам измерений

Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до целых (1) и до десятых (0,1)

Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до десятых (0,1) и до сотых (0,01).

XmR-карта построенная по неадекватным единицам измерений.

Контрольная mR-карта Шухарта, построенная по неадекватным единицам измерений

Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до целых (1) и до десятых (0,1)

Контрольные XmR-карты построенные по индивидуальным значениям, округленным с точностью до десятых (0,1) и до сотых (0,01).