Вариабельностьпремирование

Премировать или депремировать сотрудников компании, за результат отчетного периода в пределах системы, все равно, что вознаграждать за выигрыш в лотерею или наказывать за проигрыш

 

Один из руководителей готовил документ высшему руководству на премирование сотрудников своего подразделения, достигших в отчетном месяце (апреле 2012г.), по его мнению, существенного улучшения важного для компании показателя.

 

Материал подготовил: Григорьев С. П.

 

 

Э. Деминг отвечает на впросы участника семинара: Кому повышать зарплату

 

"Как узнать, кому повышать зарплату, если у нас не будет оплаты труда на основе заслуг?"  - Участник семинара

"Ответ прост: всем работающим в пределах системы".  - Э. Деминг

 

 

Ниже представлена контрольная карта Шухарта с пояснением ответа Э. Деминга участнику семинара (смотрите цитату выше), на которой продемонстрировано распределение сотрудников компании работающих "в пределах системы" и "вне системы", как с лучшими, так и с худшими результатами.

 

 

Пределы системы в терминах Контрольных карт Шухарта

Рисунок 1. Пределы системы в терминах Контрольных карт Шухарта

 

 

Пример из практики

 

В одном из моих проектов, после многочисленных обучающих семинаров (по теории менеджмента Э. Деминга и статистическому управлению процессами), с менеджментом компании, я столкнулся со случаем, описанным ниже.

 

Один из руководителей готовил документ высшему руководству на премирование сотрудников своего подразделения, достигших в отчетном месяце (апреле 2012г.), по его мнению, существенного улучшения важного для компании показателя. Когда я поинтересовался, какие данные он использовал для своего суждения об успехе, достойном премирования, мне была представлена таблица с данными по отчетным месяцам за период с июля 2011г. по апрель 2012г. Число, значащееся в ячейке с данными апреля 2012г., было самым большим в 2012 году. Этот руководитель, присутствовал на всех наших обучающих семинарах.

 

 

 

 

Сопротивление знаниям еще сильно в людях. Тот вид преобразований, в котором нуждается западная (читать, российская – Прим. Григорьев С.П.) промышленность, предполагает расширение знаний, и тем не менее люди продолжают противиться им. Гордость - не последний фактор в этой борьбе. Ведь новые знания, пришедшие в компанию, могут вскрыть наши ошибки. Лучший подход - это курс на овладение новыми знаниями, поскольку они способны помочь нам работать лучше.

- [2]  Э. Деминг

 

 

 

Я предложил ему воспользоваться специально подготовленной формой для построения контрольной карты индивидуальных значений и скользящих размахов, для оценки статистического состояния системы генерирующей анализируемые данные. На построение контрольной XmR-карты, у него ушло не более 1 минуты, см. Рис.2.

 

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 1.

 

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 2

Рис. 2. Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта).

 

Литература: Правила построения контрольных карт Шухарта смотрите в ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) - [11.1]  Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

Статья: Правила определения отсутствия управляемости по контрольным картам.

 

Из XmR-карты (Рис.2) видно, что система находится в статистически управляемом состоянии – все точки расположены в пределах рассчитанных контрольных границ (6 сигма), и не наблюдается признаков, свидетельствующих о присутствии особых причин.

 

В такой ситуации, мы наблюдаем естественную вариабельность данных от месяца к месяцу, обусловленную случайными (общими) причинами. Сотрудники подразделения работали в апреле, так же как и предыдущих месяцах и в каждом месяце делали все от них возможное.

 

 

Немного теории

 

Когда процесс демонстрирует разумную степень статистической управляемости, поведение процесса предсказуемо, он находится в своём лучшем состоянии. Такой процесс (и люди в нём) делает всё на что он способен. Более того, знание о прошлом поведении такого процесса можно использовать для предсказания его будущего поведения. Во всех стабильных процессах происходят случайные колебания наблюдаемых значений в пределах контрольных границ с распределением этих значений согласно эмпирическому правилу, продемонстрированному на Рис. 3.

 

 

Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе.

Рисунок 3. Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе.

 

 

 

Эмпирическое правило предоставляет нам полезный способ описания данных при помощи меры положения и меры рассеяния. Если дано однородное множество данных:

1) примерно 60–75% данных находятся в пределах одной сигма-единицы по обе стороны от среднего;

2) ориентировочно от 90 до 98% данных лежат на расстоянии две сигма-единицы от среднего;

3) приблизительно 99–100% данных удалены от среднего не более чем на три сигма-единицы.

 

Сигма-единица — это мера масштаба данных. Общие статистики рассеяния можно преобразовать в σ-единицы при помощи опубликованных формул.

- [4] Дональд Уилер, DONALD J. WHEELER

 

Формулы для расчёта σ-единиц см. [11.1] ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) - Примечание Григорьев С. П.

 

 

 

 

Смотрите видео эксперимента с Доской Гальтона, демонстрирующего действие эмпирического правила случайного распределения данных в стабильной системе. В данном случае форма распределения данных определена условиями эксперимента.

 

 

 

 

 

Продолжение

 

Если вы думаете иначе, предполагая, что сотрудники подразделения в прошлых месяцах работали хуже, чем в апреле, то как сможете это подтвердить? Сравнивать числа, может даже ребенок. Надеюсь, вы не полагаете, что именно в сравнении чисел заключается работа руководителя?!

 

 

 

Любые два числа, которые не являются одинаковыми, считаются разными. К сожалению, это верно, когда речь заходит об арифметике, но неверно, когда речь заходит об интерпретации данных. В этом мире два разных числа вполне могут представлять одно и то же.  - [25]  Дональд Уилер, DONALD J. WHEELER

 

 

 

Если у руководства компании есть желание и возможность выплатить премию, в рассматриваемом случае, лучше использовать распределение ее суммы в качестве премии к ФОТ (фонд оплаты труда) текущего и будущих отчетных периодов для всех сотрудников компании.

 

В противном случае, вы будете вознаграждать сотрудников за случайные колебания в лучшую сторону, которые периодически будут сменяться случайными колебаниями в худшую сторону от средней линии (CL) под воздействием множества, часто неявных, случайных системных причин.

 

В конечном счете такое распределение премии будет единственным разумным решением с оплатой труда в стабильной системе. Иначе вы будете вознаграждать сотрудников за случайно полученный результат в отчетном периоде. Никто из сотрудников подразделения и даже их руководитель не сможет понять и аргументировано объяснить истинную причину «высокой» выработки в апреле. Это равносильно вознаграждению за выигрыш в лотерею. И наоборот, депремировать сотрудников за неудовлетворительный результат отчетного периода в пределах системы, все равно что наказывать за проигрыш в лотерею.

 

Как же определить справедливую премию за личные достижения?

 

Подробнее об этом и что делать с теми сотрудниками, которые работают вне системы с лучшими или худшими результатами и как оценить реальные системные улучшения смотрите в открытом решении:  "Использование KPI в системе мотивации".

Открытые решения

Технический нокаут конкурентов

Нормирование производственных процессов

Использование KPI в системе мотивации

Премирование сотрудников

АСУ ТП. Ошибки первого и второго рода

Построение контрольных карт по неадекватным единицам измерения ведет к ошибочным выводам

Анализ количества исходящих контактов отдела продаж

Управление на основе страха

KPI в управлении качеством

Качество или количество?

Сравнение среднемесячных значений с нормативами для индивидуальных измерений - невежество

Достаточно ли анализа гистограмм распределения? Начинайте с построения контрольных карт Шухарта

Проблемы применения таблиц выборочного приёмочного контроля качества

Деньги есть, знаний не надо - обычная практика доминирующего стиля менеджмента

Субоптимизация на цифровой модели - иллюзия улучшений

Соответствующая спецификации продукция действительно соответствующая?

Правильные и неправильные пути использования полей допусков. Следует ли сортировать продукцию относительно полей допуска на дефектную и бездефектную или пытаться настраивать процесс?

Новые станки, роботизация и приспособления – не панацея!

 

 

 

 

Фундаментальные знания

14 пунктов программы доктора Э. Деминга для менеджмента

Система глубинных знаний. Deming's System of Profound Knowledge (SoPK)

Смертельные болезни и препятствия на пути к преобразованиям

Биографические данные Эдвардса Деминга

Предостережение Э. Деминга в предисловии к его книге «Выход из кризиса»

Вопросы в помощь менеджменту компаний от Эдвардса Деминга

Природа вариабельности

Преобразование и непрерывное совершенствование системы закупок

Эксперимент Э. Деминга с красными бусинами. Dr. Deming's Red Bead Experiment

Эксперимент Э. Деминга "Воронка и мишень". Dr. Deming's Funnel Experiment

Операциональные определения (operational definition)

Всё или ничего вместо использования таблиц для выборочного приемочного контроля

Управление по целям (MBO), что не так?

Система мотивации персонала

О вреде премирования

Бессмысленность поиска примеров

Ошибочная привлекательность конкуренции

Вирусная теория менеджмента

Концепция вариабельности в процессах организационного управления

Концепция вариабельности и управление персоналом

Концепция вариабельности и управление технологическими процессами

Не путайте удачу с успехом

Правила определения отсутствия управляемости по контрольным картам Шухарта

Контрольные карты для альтернативных данных (подсчётов) p-карта, np-карта, C-карта и u-карта или XmR-карта индивидуальных значений?

Теги статьи

Контрольные карты Шухарта, статистический контроль, статистическое управление процессами, SPC, Statistical Process Control, KPI, премирование сотрудников, депремирование сотрудников, система мотивации, основания для премирования или депремирования, как оценить значимость роста для премирования, как оценить значимость ухудшений показателя для депремирования, кто больше заслуживает премии. Методология премирования персонала для расчёт премии. Оплата труда по результату. Пример премиальной системы оплаты труда. Как рассчитать месячную премию отдела продаж?

 Контрольные карты Шухарта  SPC SOFTWARE

Самые эффективные и доступные инструменты статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC):

E-mail: info@deming.pro

Тел.: (812) 679-79-71

Россия, Санкт-Петербург

Центр инновационного менеджмента Э. Деминга и Статистического управления процессами

 Вариабельностьпремирование

Премировать или депремировать сотрудников компании, за результат отчетного периода в пределах системы, все равно, что вознаграждать за выигрыш в лотерею или наказывать за проигрыш

 

Один из руководителей готовил документ высшему руководству на премирование сотрудников своего подразделения, достигших в отчетном месяце (апреле 2012г.), по его мнению, существенного улучшения важного для компании показателя.

 

Материал подготовил: Григорьев С. П.

 

 

Э. Деминг отвечает на впросы участника семинара: Кому повышать зарплату

 

"Как узнать, кому повышать зарплату, если у нас не будет оплаты труда на основе заслуг?"  - Участник семинара

"Ответ прост: всем работающим в пределах системы".  - Э. Деминг

 

 

Ниже представлена контрольная карта Шухарта с пояснением ответа Э. Деминга участнику семинара (смотрите цитату выше), на которой продемонстрировано распределение сотрудников компании работающих "в пределах системы" и "вне системы", как с лучшими, так и с худшими результатами.

 

 

Пределы системы в терминах Контрольных карт Шухарта

Рисунок 1. Пределы системы в терминах Контрольных карт Шухарта

 

 

Пример из практики

 

В одном из моих проектов, после многочисленных обучающих семинаров (по теории менеджмента Э. Деминга и статистическому управлению процессами), с менеджментом компании, я столкнулся со случаем, описанным ниже.

 

Один из руководителей готовил документ высшему руководству на премирование сотрудников своего подразделения, достигших в отчетном месяце (апреле 2012г.), по его мнению, существенного улучшения важного для компании показателя. Когда я поинтересовался, какие данные он использовал для своего суждения об успехе, достойном премирования, мне была представлена таблица с данными по отчетным месяцам за период с июля 2011г. по апрель 2012г. Число, значащееся в ячейке с данными апреля 2012г., было самым большим в 2012 году. Этот руководитель, присутствовал на всех наших обучающих семинарах.

 

 

 

 

Сопротивление знаниям еще сильно в людях. Тот вид преобразований, в котором нуждается западная (читать, российская – Прим. Григорьев С.П.) промышленность, предполагает расширение знаний, и тем не менее люди продолжают противиться им. Гордость - не последний фактор в этой борьбе. Ведь новые знания, пришедшие в компанию, могут вскрыть наши ошибки. Лучший подход - это курс на овладение новыми знаниями, поскольку они способны помочь нам работать лучше.

- [2]  Э. Деминг

 

 

 

Я предложил ему воспользоваться специально подготовленной формой для построения контрольной карты индивидуальных значений и скользящих размахов, для оценки статистического состояния системы генерирующей анализируемые данные. На построение контрольной XmR-карты, у него ушло не более 1 минуты, см. Рис.2.

 

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 1.

 

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 2

Рис. 2. Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта).

 

Литература: Правила построения контрольных карт Шухарта смотрите в ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) - [11.1]  Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

Статья: Правила определения отсутствия управляемости по контрольным картам.

 

Из XmR-карты (Рис.2) видно, что система находится в статистически управляемом состоянии – все точки расположены в пределах рассчитанных контрольных границ (6 сигма), и не наблюдается признаков, свидетельствующих о присутствии особых причин.

 

В такой ситуации, мы наблюдаем естественную вариабельность данных от месяца к месяцу, обусловленную случайными (общими) причинами. Сотрудники подразделения работали в апреле, так же как и предыдущих месяцах и в каждом месяце делали все от них возможное.

 

 

Немного теории

 

Когда процесс демонстрирует разумную степень статистической управляемости, поведение процесса предсказуемо, он находится в своём лучшем состоянии. Такой процесс (и люди в нём) делает всё на что он способен. Более того, знание о прошлом поведении такого процесса можно использовать для предсказания его будущего поведения. Во всех стабильных процессах происходят случайные колебания наблюдаемых значений в пределах контрольных границ с распределением этих значений согласно эмпирическому правилу, продемонстрированному на Рис. 3.

 

 

Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе.

Рисунок 3. Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе.

 

 

 

Эмпирическое правило предоставляет нам полезный способ описания данных при помощи меры положения и меры рассеяния. Если дано однородное множество данных:

1) примерно 60–75% данных находятся в пределах одной сигма-единицы по обе стороны от среднего;

2) ориентировочно от 90 до 98% данных лежат на расстоянии две сигма-единицы от среднего;

3) приблизительно 99–100% данных удалены от среднего не более чем на три сигма-единицы.

 

Сигма-единица — это мера масштаба данных. Общие статистики рассеяния можно преобразовать в σ-единицы при помощи опубликованных формул.

- [4] Дональд Уилер, DONALD J. WHEELER

 

Формулы для расчёта σ-единиц см. [11.1] ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) - Примечание Григорьев С. П.

 

 

 

 

Смотрите видео эксперимента с Доской Гальтона, демонстрирующего действие эмпирического правила случайного распределения данных в стабильной системе. В данном случае форма распределения данных определена условиями эксперимента.

 

 

 

 

 

Продолжение

 

Если вы думаете иначе, предполагая, что сотрудники подразделения в прошлых месяцах работали хуже, чем в апреле, то как сможете это подтвердить? Сравнивать числа, может даже ребенок. Надеюсь, вы не полагаете, что именно в сравнении чисел заключается работа руководителя?!

 

 

 

Любые два числа, которые не являются одинаковыми, считаются разными. К сожалению, это верно, когда речь заходит об арифметике, но неверно, когда речь заходит об интерпретации данных. В этом мире два разных числа вполне могут представлять одно и то же.  - [25]  Дональд Уилер, DONALD J. WHEELER

 

 

 

Если у руководства компании есть желание и возможность выплатить премию, в рассматриваемом случае, лучше использовать распределение ее суммы в качестве премии к ФОТ (фонд оплаты труда) текущего и будущих отчетных периодов для всех сотрудников компании.

 

В противном случае, вы будете вознаграждать сотрудников за случайные колебания в лучшую сторону, которые периодически будут сменяться случайными колебаниями в худшую сторону от средней линии (CL) под воздействием множества, часто неявных, случайных системных причин.

 

В конечном счете такое распределение премии будет единственным разумным решением с оплатой труда в стабильной системе. Иначе вы будете вознаграждать сотрудников за случайно полученный результат в отчетном периоде. Никто из сотрудников подразделения и даже их руководитель не сможет понять и аргументировано объяснить истинную причину «высокой» выработки в апреле. Это равносильно вознаграждению за выигрыш в лотерею. И наоборот, депремировать сотрудников за неудовлетворительный результат отчетного периода в пределах системы, все равно что наказывать за проигрыш в лотерею.

 

Как же определить справедливую премию за личные достижения?

 

Подробнее об этом и что делать с теми сотрудниками, которые работают вне системы с лучшими или худшими результатами и как оценить реальные системные улучшения смотрите в открытом решении:  "Использование KPI в системе мотивации".

Э. Деминг отвечает на впросы участника семинара: Кому повышать зарплату

Пределы системы в терминах Контрольных карт Шухарта

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 1.

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 2

Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе.

Э. Деминг отвечает на впросы участника семинара: Кому повышать зарплату

Пределы системы в терминах Контрольных карт Шухарта

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 1.

Контрольная карта Шухарта индивидуальных значений (XmR-карта) - производительность, часть 2

Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе.