Симулятор последовательного построения контрольной карты Шухарта по историческим данным с добавлением по одной точке

Кнопка [Симулятор последовательного построения контрольной карты Шухарта по историческим данным]

У вас есть возможность воспользоваться симулятором для последовательного построения контрольной XmR-карты индивидуальных значений или XbarR-карты средних и размахов подгрупп, гистограммы и точечного графика по историческим данным, с самой первой точки, как если бы контрольную карту вели те, кто последовательно вводят данные, например, операторы станков в цехе. Аналитики смогут найти для себя новые идеи по совершенствованию процессов с помощью этой функции программного обеспечения.

Источником данных для функции симулятора служат исходные данные для построения контрольных XmR-карт индивидуальных значений или XbarR-карт средних и размахов подгрупп соответственно.

Вы можете применять симуляцию хода процесса с одновременным применением других функций программного обеспечения.

Например, на демонстрационном видео [1] ниже функция симулятора для XmR-карты применена совместно с функцией закрепления контрольных границ и функцией вывода вертикальных линий для разделения серий точек контрольной карты по зонам действия источников вариаций.

Видео 1. Симулятор последовательного построения контрольной карты Шухарта по историческим данным с применением закрепления контрольных границ и выводом вертикальных линий для разделения серий точек контрольной карты по зонам действия источников вариаций.

Начиная построение контрольной XmR-карты индивидуальных значений и скользящих размахов с трёх точек, а XbarR-карты средних и размахов подгрупп с трёх подгрупп вы можете получить подсказку к ответу на вопрос, который практики задают чаще других: "Какое минимальное количество точек необходимо для построения контрольной карты?".

Наш ответ, желательно иметь для нанесения на контрольную карту минимум 7-10 точек. Но, когда вы ограничены в данных, можно начинать строить контрольные карты с того, что у вас есть. Такой подход к исследованию процессов определён самой методологией построения контрольных карт (см. абзац выше). Построение контрольных карт по историческим данным реальных процессов, реализованное в функции симулятора, позволит проследить как меняются контрольные пределы и положение центральной линии ваших процессов в зависимости от количества используемых для построения контрольной карты точек.

Дополнительно смотрите определение разумной степени статистической управляемости процесса.

Подобно повторному просмотру видео с камеры наблюдения

Последовательное добавление новых точек из ряда исторических данных на контрольную карту, подобно повторному просмотру видео с камеры наблюдения, будет уточнять ваше представление об анализируемом процессе и продемонстрирует невероятную эффективность (робастность) контрольных карт Шухарта для выделения сигналов проявления особых причин вариабельности при ведении контрольных карт в онлайн-режиме на цеховом уровне рабочими и контролёрами.

Руководящим принципом организации контрольных карт должно быть раскрытие неизвестных сторон процесса, а не демонстрация того, что и так понятно.

[4] Дональд Уилер, "Статистическое управление процессами.
Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта"
(Donald J. Wheeler, "Understanding Statistical Process Control")