Контрольные карты Шухарта
ПРО-Аналитик +AI
для Windows, Mac, Linux

Реестр российского программного обеспечения (запись №18857 от 05.09.2023)

Приобрести ПО

Рациональная группировка данных для построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп по выбранным источникам вариаций и размеру подгрупп. Трёхсторонняя контрольная карта.

«Важный аспект эффективного использования контрольных карт — их способность отвечать на правильные вопросы. Для этого способ распределения данных по подгруппам должен соответствовать структуре данных. Обычно это означает, что в каждую подгруппу следует группировать данные из некоторой «малой области» — пространства, времени, партии продукции, чтобы внутри подгруппы данные были как можно более однородными. Именно вариация внутри подгрупп используется для установления контрольных пределов, которые определяют, какая вариация допустима между подгруппами».

[4] Дональд Уилер, "Статистическое управление процессами.
Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта"
(Donald J. Wheeler, "Understanding Statistical Process Control")

Кнопка Рациональная группировка данных для контрольной XbarR-карты средних и размахов подгрупп]

Уникальная и востребованная функция для автоматизации построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп с рациональной группировкой данных по выбранному пользователем столбцу фактора (виду источника вариаций) и размеру подгруппы.

Кнопка [Автоматического обновления графиков с контрольными картами Шухарта]

Эта функция входит в перечень параметров, сохраняемых в свойствах графиков при сохранении в списке для автоматического обновления графиков с выбранным таймаутом или для быстрого их открытия с обновлёнными данными.

Важно! Если вам потребуется производить группировку данных для построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп, в таблице исходных данных должен присутствовать как минимум один столбец факторов. Если у вас вообще нет записей о факторах, тогда в единственном столбце факторов вставьте любое строковое значение, например, [Не указан].

Пример использования функции группировки данных о недельной выручке по сотрудникам отдела продаж

Рисунок 1. Причинно-следственная диаграмма. Диаграмма Исикавы (Рыбий скелет) с типами источников вариаций (типами факторов) верхнего уровня.

Источником данных для функции рациональной группировки служат исходные данные для построения XmR-карты индивидуальных значений.

При построении контрольной XbarR-карты средних и размахов подгрупп автоматически:

  • осуществляется проверка возможности формирования подгрупп по выбранным пользователем условиям - [Типу факторов], значения которого являются основой для формирования подгрупп, и [Размеру подгрупп];
  • формируются только полные подгруппы заданного пользователем размера, а неполные подгруппы отсекаются;
  • после формирования группировки данных на графике контрольной XbarR-карты выводятся вертикальные пунктирные линии границ действия значений источников вариации выбранного для группировки [Типа факторов], разделяющие серии точек;

Если выбранный [Тип факторов] не является столбцом данных с номерами подгрупп, при отсутствии галочки в чек-боксе [В типе фактора указан порядок подгрупп] панели управления группировкой данных:

Например, в контексте статьи Дональда Уилера "Рациональная группировка данных" для третьего способа организации данных в подгруппы на рисунке ниже представлена контрольная XmR-карта исходных данных, где многократно повторяющаяся структура формы графика сообщает о явном отсутствии однородности деталей, получаемых из четырёх полостей одной изложницы.

Контрольная XmR-карта индивидуальных значений для исходных данных перед рациональной группировкой.

Рисунок 2. Контрольная XmR-карта индивидуальных значений для исходных данных перед рациональной группировкой. Порядок точек с повторениями [Полость 1 - Полость 2 - Полость 3 - Полость 4], вертикальные линии разделения серий [Час выборки]. Процесс несимметричен, на X-карте нет нижней границы. В главной кнопочной панели управления выделена кнопка [Рациональная группировка данных].

Для лучшего понимания происходящего пользователь может рационально сгруппировать данные, по которым построена контрольная XmR-карта индивидуальных значений и скользящих размахов (рисунок 2) по Типу факторов [Полость] и размеру подгруппы [n=5] в соответствии с отобранными для контроля образцами из пяти циклов подряд, отобранных в начале каждого часа, см. рисунок 3.

Ниже на рисунке 3. представлена контрольная XbarR-карта средних и размахов подгрупп для данных организованных в рациональные подгруппы, которая наглядно демонстрирует явное отличие изделий выдаваемых разными полостями одной изложницы, а Рисунки 4 и 5 подтверждают существенное отличие процесса в первый и второй день. Рисунок 6, с рациональной группировкой по дням с размером подгрупп [n=4], соответствующим одному циклу штампа так же демонстрирует это отличие процесса в первый и второй день.

Контрольная XbarR-карта средних и групповых размахов по организованным в рациональные подгруппы данным.

Рисунок 3. Контрольная XbarR-карта средних и групповых размахов для данных, организованных в рациональные подгруппы размером [n=5] для третьего способа организации данных в подгруппах по типу факторов [Полость]. Подписи точек [Час выборки].

Контрольная карта средних и размахов подгрупп с контрольными границами для отдельных серий XbarR-карты средних и размахов подгрупп

Рис. 4. Карта средних и размахов подгрупп для третьего способа организации данных в подгруппах с контрольными пределами для отдельных серий точек. Графики построены с использованием функции автоматизации группировки данных для построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп по выбранному типу источников вариаций (Типу факторов) и размеру подгрупп с дополнительным применением функции построения контрольных границ для отдельных серий подгрупп . Вертикальные линии факторов для каждой полости разделяют график на первый и второй день отбора образцов.

Контрольная карта средних и размахов подгрупп с контрольными границами для отдельных серий XbarR-карты средних и размахов подгрупп

Рис. 5. Карта средних и размахов подгрупп для третьего способа организации данных в подгруппах с контрольными пределами для отдельных серий точек. Графики построены с использованием функции автоматизации группировки данных для построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп по выбранному типу источников вариаций (Типу факторов) и размеру подгрупп с дополнительным применением функции построения контрольных границ для отдельных серий подгрупп . Две зоны для каждой полости соответствуют первому и второму дню отбора образцов.

Контрольная XbarR-карта средних и групповых размахов для организованным в рациональные подгруппы данных.

Рисунок 6. Контрольная XbarR-карта средних и групповых размахов для данных, организованных в рациональные подгруппы по типу факторов [День] с размером подгрупп [n=4], соответствующим количеству шаровых муфт, производимых за один цикл штампа. Включено только Правило Western Electric 1 .

Наше программное обеспечение содержит примеры данных в файлах Excel, использованными для описания этой функции.

Эта функция использует преимущество XbarR-карты средних в части возможности рациональной группировки данных по сотрудникам и незаменима для оценки ключевых показателей эффективности сотрудников относительно общих границ системы. Например, для выяснения, кто из сотрудников работает вне системы с лучшими или худшими результатами, а кто работает в пределах системы.

Пример использования функции группировки данных о недельной выручке по сотрудникам отдела продаж смотрите в открытом решении: Критический взгляд на использование KPI в системе мотивации персонала. Или как руководство лишает себя важнейшей для управления компанией информации и разрушает командную работу.

Пример использования функции группировки данных о недельной выручке по сотрудникам отдела продаж

Рисунок 9. Взаимодействие системы с группой сотрудников. Контрольная карта средних и размахов подгрупп XbarR-карта. UCL - верхняя контрольная граница, LCL - нижняя контрольная граница, CL - центральная линия. Рисунок подготовлен с использованием разработанного нами «Контрольные карты Шухарта ПРО-Аналитик +AI (для Windows, Mac, Linux)» .

Ещё один пример использования функции особой группировки данных представлен в статье Дональда Уилера: Оценка процесса измерений (Evaluating the Measurement Process, EMP) .

Использование функции программы для  организации данных в рациональные подгруппы для оценки процесса измерений (Evaluating the Measurement Process, EMP)

Рисунок 10. Организация данных в рациональные подгруппы так же используется в функции оценки процесса измерений (Evaluating the Measurement Process, EMP) с некоторым отличием.

Читайте статью Дональда Уилера Рациональная группировка данных для XbarR-карты средних и размахов подгрупп . В статье графики контрольных карт всех способов организации данных в подгруппах подготовлены с помощью этой функции нашего ПО.

Видео 1. Рациональная группировка данных для построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп по выбранным источникам вариаций и размеру подгрупп. ПО «Контрольные карты Шухарта ПРО-Аналитик +AI (для Windows, Mac, Linux)»

Анализ всех данных, импортируемых для построения контрольных карт Шухарта, начинается с построения XmR-карты индивидуальных значений и скользящих размахов. Если исходные данные содержат предварительно сгруппированные данные для построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп, они проходят автоматическую разгруппировку для первичного построения XmR-карты с созданием новых столбцов факторов "№ Подгруппы" и "№ (имя) в Подгруппе". После этого можно провести построение XbarR-карты средних и размахов подгрупп, воспользовавшись функцией рациональной группировки данных. Во-первых такое решение соответствует настоятельной рекомендации Дональда Уилера начинать анализ данных с построения XmR-карты индивидуальных значений (карты хода процесса), а во-вторых это позволяет производить перегруппировку данных по любому типу факторов (источнику вариаций), записи которых присутствуют в исходных данных.

Трёхсторонняя контрольная карта (The Three-Way Chart)

Источник методологии: статья Дональда Уилера "Трёхсторонняя контрольная карта (DONALD J. WHEELER, The Three-Way Chart)", www.qualitydigest.com

"Если некая весовая продукция выпускается партиями, то определенно будет иметь место вариация от партии к партии. Если продукция внутри каждой партии сравнительно однородна, то вариация от партии к партии может многократно превышать вариацию внутри одной партии. Если это случится, то обычная контрольная карта может не дать реальной картины исследуемого процесса.

Единственный способ убедиться, что вариация от партии к партии действительно больше, чем вариация внутри партии, — измерить каждую из них. Это потребует нескольких измерений внутри одной партии. Если производитель заинтересован в изучении вариации внутри партии, он должен выполнить в ней не менее двух измерений, если не заинтересован, то достаточно и одного.

XmR-карта — это самый удобный инструмент описания данных, характеризуемых как «одно измерение в каждой партии». Если таких измерений несколько, нужен иной подход - трёхсторонняя контрольная карта, разработанная мной в 1982 году".

- [4] Дональд Уилер

Использование функции программы для построения трёхсторонней контрольной карты (Three-Way Chart) - 1

Рисунок 11. Окно функции рациональной группировки данных. В области графика выведена XmR-карта индивидуальных значений и скользящих размахов для данных о прочности стали на разрыв. В чек-боксе [Подгруппы в хронологическом порядке] стоит галочка "включено", серии не будут разделены по вертикальным линиям факторов [Партия плавки], а правила зональных критериев Western Electric для серий будут применены ко всему ряду данных.

Использование функции программы для построения трёхсторонней контрольной карты (Three-Way Chart) - 2

Рисунок 12. Окно функции рациональной группировки данных. В области графика выведена контрольная XbarR-карта средних и размахов подгрупп для данных о прочности стали на разрыв. В чек-боксе [Подгруппы в хронологическом порядке] стоит галочка "включено".

Использование функции программы для построения трёхсторонней контрольной карты (Three-Way Chart) - 3

Рисунок 13. Окно функции рациональной группировки данных. В области графика выведена трёхсторонняя контрольная карта (Three-Way Chart) для данных о прочности стали на разрыв. В чек-боксе [Подгруппы в хронологическом порядке] стоит галочка "включено". В чек-боксе построения трёхсторонней контрольной карты (Three-Way Chart) стоит галочка "включено".
Условные обозначения: UCL(X) TW - Верхняя контрольная граница индивидуальных значений средних подгрупп (Upper Control Limit); CL(X) - Центральная линия (Center Line); LCL(X) TW - Нижняя контрольная граница индивидуальных значений средних подгрупп (Lower Control Limit); UCL(mR_X) - Верхняя контрольная граница скользящих размахов средних подгрупп (Upper Control Limit); CL(mR_X) - Центральная линия скользящих размахов средних подгрупп (Center Line); ME(mR_X) - Линия медианы скользящих размахов средних подгрупп (Median Line); UCL(R) - Верхняя контрольная граница размахов подгрупп (Upper Control Limit); CL(R) - Центральная линия размахов подгрупп (Center Line); Me(R) - Линия медианы размахов подгрупп (Median Line); LCL(R) - Нижняя контрольная граница размахов подгрупп (Lower Control Limit);

Попробуйте ПО!
Попробовать ПО (доступ к нашему облачному компьютеру)

Для тестирования ПО требуется только доступ в интернет для подключения к нашему облачному компьютеру с установленным ПО.

Облачный компьютер имеет минимально рекомендуемый объём оперативной памяти (2048 MB).

Инструкция, логин и пароль к нашему облачному ПК: документ PDF