"Улучшения требуют нового типа знаний. И людям в компаниях предстоит произвести эти улучшения путем объединения нового знания с тем, которое они уже имеют".

Э. Деминг

Профессиональные услуги

Экспресс-обследование производственного предприятия (качество, процессы, методы)

 

Мы предлагаем проведение независимой экспертной оценки текущего положения дел в области совершенствования качества и повышения производительности в вашей компании.

 

Обследование осуществляется по принципу "иди и смотри", начинается с посещения производственных цехов и затрагивает основные подразделения компании (проектирование, закупки, техническое обслуживание, производство, контроль качества, продажи).

 

Обследование проводит: Григорьев С. П., директор Центра инновационного менеджмента Э. Деминга и Статистического управления процессами  (Statistical process control), автор открытых решений и статей на сайте DEMING.PRO, Санкт-Петербург, Россия.

 

Не заменяет и не является аналогом аудитов: ISO9001, AS/JISQ/EN9100, NADCAP.

 

 

Некоторые вопросы для обследования
Критическая важность этих вопросов для повышения конкурентоспособности предприятия поясняется в открытых решениях на нашем сайте DEMING.PRO

 

  1. Что вы предпринимаете для того, чтобы преодолеть разрыв между структурными подразделениями компании, например, проектированием продукции, закупками, фактическим производством, контролем качества и продажами?

  2. Какие численные цели и KPI используете для оценки работы основных подразделений компании (проектирование, закупки, производство, продажи) и сотрудников в них? Понимаете ли что, используя их в системе вознаграждений, вы лишаете себя важнейшей для управления компанией информации и разрушаете командную работу. Каждый представляет или пытается подать себя в выгодном свете для собственного выживания. Организация в целом проигрывает.

  3. Как вы оцениваете работу сотрудников внутри подразделений (функций)? Понимаете ли, как определить сотрудников, работающих в пределах системы и вне её с лучшими или худшими показателями? Если ответ "да", какие выводы делаете? Сможете продемонстрировать данные, подтверждающие понимание этого?

  4. Понимаете ли, как отличить людей, достигших стабильности от тех, чьи показатели нестабильны, и что с этим делать? Сможете продемонстрировать данные, подтверждающие этот анализ и выводы?

  5. Находятся ли ваши производственные процессы в статистически управляемом состоянии? Откуда вам это известно? Какими данными вы располагаете? Сможете продемонстрировать Контрольные карты Шухарта для подтверждения статистического состояния самых важных процессов?
  6. Понимаете ли вы разницу между процессами, находящимися в статистически неуправляемом (непредсказуемом) состоянии и процессами, находящимися в статистически управляемом (стабильном) состоянии? В чём эта разница?

  7. Понимаете ли вы, что границы допусков (спецификаций) не являются границами действий по отношению к процессам и людям в них? Бессмысленно разбирать каждый случай выпуска дефектных изделий, т. к. они могут быть естественным следствием "выхода" стабильного процесса. Сможете подтвердить это понимание?

  8. Как помогаете рабочим делать свою работу лучше, минимизируя при этом потери от совершения ошибок первого и второго рода? Или считаете, что качество произведённой рабочим продукции - его личная зона ответственности?

  9. Понимают ли рабочие процессов-поставщиков требования процессов-потребителей к их продукции. Иными словами, знают ли они о проблемах с их продукцией на следующих стадиях производства? А как эта работа проводится с внешними поставщиками?

  10. Производите ли оценку индивидуальной системы измерений всех операторов станков (стабильность, смещение, ошибка), которой они пользуются для управления своим процессом и что особенно важной для первичной сортировки продукции на годную и дефектную?

  11. Понимаете ли, что оперативная корректировка процесса имеет смысл только для нестабильных процессов, а корректировка стабильных процессов операторами приводит к еще большей вариабельности (большему разбросу данных вокруг среднего значения), что лишает рабочих понимания "что происходит"?

  12. Ведете ли записи измерений ключевых характеристик качества полуфабрикатов и продукции? Если да, то как анализируете эти записи? Можете продемонстрировать? А если не ведете такие записи, как вы осуществляете совершенствование качества без измерений?

  13. Как вы поймете, что причиной дефектов стали особые причины (сигналы), которые необходимо определить и ликвидировать на цеховом уровне, а не общие причины (шум), которые являются системными (внешними по отношению к процессу) проблемами, которые можно решить только с участием менеджмента предприятия? Иными словами, позволяете ли рабочим делать свою работу осмысленно? Каким образом?

  14. Обеспечиваете ли прослеживаемость материалов на каждом этапе производственных процессов до конечного продукта? Каким образом?

  15. При установке численных целей учитываете ли вариабельность ваших процессов? Эти процессы находятся в статистически устойчивом (предсказуемом) состоянии? Понимаете ли бессмысленность установки конкретной численной цели для стабильных и тем более нестабильных (непредсказуемых) процессов? Сможете продемонстрировать это понимание?

  16. Какие методы используете для повышения удовлетворенности рабочего персонала компании? Как вам кажется, люди на рабочих местах испытывают гордость за свой труд?

  17. Какими методами пользуетесь для значительного сокращения или полного устранения брака выпускаемой продукции и, как следствие, существенного повышения производительности? Какие данные свидетельствуют об эффективности этой работы?

  18. Как вы понимаете определение качества мирового уровня: «Точная настройка на цель (номинал) с минимальной дисперсией»?

  19. Как контролируете соблюдение утвержденной технологии производства особенно, если ваши работники находятся на сдельной оплате труда?

  20. Как производите разделение продукции на соответствующую и несоответствующую перед отгрузкой покупателю? Учитываете оценку вашей измерительной системы (стабильность, ошибка измерительной системы, согласованность, смещение) при этом?

  21. Осуществляете ли разработку новых продуктов и совершенствование технологии переработки? Если ответ "да", что является приоритетом при этом?

  22. Проводят ли ваши поставщики разработку новых продуктов и совершенствование технологии, которые положительно влияют на качество ваших входящих материалов и готовой продукции? Вы участвуете в этом процессе? Сможете продемонстрировать данные, подтверждающие такие улучшения?

  23. Стабильны ли производственные процессы ваших поставщиков? Откуда вам это известно? Какими данными вы располагаете?

  24. Ведете ли работу по выработке точных операциональных определений дефектов, позволяющих вашим заказчикам и поставщикам одинаково понимать, что такое дефект? Проводите ли проверку согласованности работы этих определений с ними? А как эта работа проводится с внутренними поставщиками и потребителями?

  25. Продолжаете ли использовать неэффективные правила применения "таблиц выборочного приёмочного контроля качества" в части отнесения результатов входного контроля выборки на всю партию поставщика? Почему?

  26. Используете ли для минимизации средней совокупной себестоимости контроля и потерь от пропуска дефектных входящих материалов план контроля "всё или ничего"? Если нет, то почему? Если да, то каким образом?

  27. Стремится ли ваш отдел снабжения к заключению контрактов на закупку сырья и материалов по самым низким ценам? Ведете ли вы учёт полной стоимости использования таких материалов? Если ответ "да", сможете продемонстрировать данные, подтверждающие такой учёт и анализ?

  28. Имеете ли больше одного поставщика для аналогичных материалов и комплектующих, которые постоянно покупаете? Как это отражается на вашем производстве? А на партнёрских отношениях с поставщиками?

  29. Ваш отдел проектирования знает о типе (стабильные и нестабильные) и размере вариабельности характеристик качества натурных деталей, которые производятся у вас и поставляются поставщиками? Какими данными об этом располагают проектировщики? Иными словами, отдел проектирования понимает, чем и в каком размере пренебрегает при создании цифровых моделей (цифровых двойников)?

 

Срок проведения

 

Срок визита на предприятие для экспресс-обследования может составлять от 1 дня и зависит не только от размера предприятия, но и от возможностей Заказчика.

 

Проведённые нами экспресс-обследования свидетельствуют о закономерной однородности проблем на всех участках обследуемого предприятия. Часто достаточно выбрать для обследования самый проблемный участок, что значительно сокращает объём обследования, при этом глубина изучения сути проблем всего предприятия не уменьшается. Сокращение срока визита естественным образом сократит объём выработанных конкретных мер по совершенствованию качества в части не обследованных нами участков.

 

 

Отчет

 

Отчёт по результатам проведённого обследования с предлагаемыми мероприятиями, направленными на совершенствование качества производимой продукции и услуг, будет предоставлен в течение двух недель.
По результатам отчета экспресс-обследования может быть принято решение о дальнейшем сотрудничестве по всем видам предоставляемых нами услуг.

 

 

Стоимость и условия оплаты работ

 

Стоимость работ по обследованию и выработке конкретных необходимых мероприятий условно привязана к одному полному дню визита и составляет: 80.000,00 рублей/день, НДС не облагается.

До начала обследования производится 50% предоплата, оставшаяся часть в течение 5 рабочих дней с даты предоставления Отчёта.

 

 

Командировочные расходы

 

Для предприятий, расположенных за пределами Санкт-Петербурга и Ленинградской области потребуется дополнительная оплата перелёта, трансфера от аэропорта до гостиницы и обратно, проживание в гостинице на срок визита плюс одни сутки.

 

 

  Предложение в формате PDF (версия для печати).

Открытые решения

Технический нокаут конкурентов

 

Как статистическая оценка параметров качества продукции поставщика авто-компонентов в кратчайшие сроки привела его к значительному увеличению объема продаж и прибыли.

Нормирование производственных процессов

 

Статистическое управление процессами (SPC) против Нормирования производственных процессов и операций. Тест на уровень организационного развития.

Использование KPI в системе мотивации

 

Каждый представляет или пытается подать себя в выгодном свете для собственного выживания. Организация в целом проигрывает.

Премирование сотрудников

 

Премировать или депремировать сотрудников компании, за результат отчетного периода в пределах системы, все равно, что вознаграждать за выигрыш в лотерею или наказывать за проигрыш

АСУ ТП. Ошибки первого и второго рода

 

Контрольные карты шухарта позволяют получить индивидуальную сигнатуру сбоев и отследить проблемы с процессами и оборудованием на ранней стадии до того, как будет достигнута граница аварийного состояния.

Построение контрольных карт по неадекватным единицам измерения ведет к ошибочным выводам

 

Все записи велись в корпоративной информационной системе (КИС) с переносом полученных измерений с дисплея высокоточного дорогого измерительного оборудования. И все бы ничего, но результаты испытаний никто в компании не анализировал.

Анализ количества исходящих контактов отдела продаж

 

Самое важное применение принципов статистического контроля качества, под которыми я подразумеваю знания об общих и особых причинах вариаций, в управлении человеческими ресурсами.

Управление на основе страха

 

Люди на производстве будут заняты поиском способов сокрытия проблем любой ценой.

KPI в управлении качеством

 

Одна российская госкорпорация на своем корпоративном сайте сообщила о конкретных численных целях в области качества. Но если можно добиться цели без метода, то почему они не сделали это в прошлом году?

Качество или количество?

 

«На вашей фабрике применяется система сдельной оплаты. Не существует лучшей гарантии некачественной работы».  Э. Деминг

Сравнение среднемесячных значений с нормативами для индивидуальных измерений - невежество

 

В этом случае среднемесячное индивидуальных измерений, подобно средней температуре по больнице 36,6 °C, где все лежат при смерти.

Достаточно ли анализа гистограмм распределения? Начинайте с построения контрольных карт Шухарта

 

Анализ гистограмм распределения, расчет индексов воспроизводимости Cp и Cpk без понимания статистического состояния процесса - невежество!

Проблемы применения таблиц выборочного приёмочного контроля качества

 

Применение стандартов выборочного контроля по количественному и альтернативному признаку не дают представления о контролируемой партии и вводят в заблуждение поставщиков и потребителей.

Деньги есть, знаний не надо - обычная практика доминирующего стиля менеджмента

 

Надо заметить, что такого бросающегося в глаза порядка, я не видел ни на одном предприятии. Как оказалось позже, это единственное, что можно было сделать имея финансовые возможности.

Субоптимизация на цифровой модели - иллюзия улучшений

 

Проектируя в CAD полагаетесь на испытания цифровой модели построенной в номинале? Тогда ждите проблем со сборкой узлов и поведением готового изделия в реальных условиях.

Соответствующая спецификации продукция действительно соответствующая?

 

Проблемы возникающие при разделении продукции на соответствующую и несоответствующую спецификации.

Правильные и неправильные пути использования полей допусков. Следует ли сортировать продукцию относительно полей допуска на дефектную и бездефектную или пытаться настраивать процесс?

Новые станки, роботизация и приспособления – не панацея!

 

Мы представляем материал на одну из самых спорных тем в управлении производительностью и качеством - увлечение всеобщей роботизацией и покупкой нового оборудования. Когда же действительно наступает время задуматься о приобретении нового оборудования?

Теги статьи

Экспресс-диагностика предприятия, оценка производственной системы, оценка системы мотивации сотрудников. Понимают ли руководители предприятия природу вариабельности? Чем руководствуются для повышения производительности? Что с использованием голых численных целей в компании без методов их достижения?

E-mail: info@deming.pro

Тел.: (812) 679-79-71

Центр инновационного менеджмента Э. Деминга и Статистического управления процессами

Россия, Санкт-Петербург